ГИБРИДНАЯ ИЕРАРХИЧЕСКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ ЗНАНИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА МЕХАНООБРАБОТКИ

Авторы

  • В Д ДМИТРИЕНКО
  • И П ХАВИНА

DOI:

https://doi.org/10.20998/2411-0558.2013.39.10

Аннотация

Разработана архитектура гибридной иерархической нейронной сети (ГИНС), базирующаяся на нейронных сетях (НС) адаптивной резонансной теории АРТ-1 и их модификациях АРТ-1s и АРТ-1h и с использованием НС Хемминга. ГИНС применяется для описания онтологии знаний мультиагентной системы управления машиностроительным предприятием. Ил.: 2. Библиогр.: 10 назв.

Загрузки

Выпуск

Раздел

Информационные технологии