DOI: https://doi.org/10.20998/2411-0558.2019.13.11

Особенности реализации технологии обработки данных для распознавания жестов /

Rostislav Siryak, Inna Skarga-Bandurova, L.O. Shumova

Аннотация


Рассмотрены основные этапы решения задачи машинного распознавания жестов рук, полученных с вебкамеры. Задача состояла в получении простой, точной и ресурсоэффективной системы визуального распознавания. В ходе работы были определены основные этапы подготовки и обработки данных, проведены эксперименты с изменением значений гиперпараметров, порядком прохождения и количеством слоев сверточной нейронной сети. В результате применения предлагаемой технологии получена точность распознавания 98.46%, со значением функции потери 0.02. Преимуществом системы является ее низкая вычислительная сложность на этапе распознавания, что позволяет классифицировать жесты рук в реальном времени. Ил.: 2. Библиогр.: 12 назв.

Ключевые слова: данные; распознавание; жест; сверточная нейронная сеть; вычислительная сложность.

 


Полный текст:

PDF (Українська)