Аналіз і вдосконалення компонент обчислювальних моделей і систем, заснованих на імунної парадигмі

Автор(и)

Анотація

Одним з основних компонент імунних систем є компонент, що оцінює ступінь взаємозв'язку між вхідними даними системи (антигенами) і детекторами їх розпізнавальними (антитілами). Цей компонент базується на основних чотирьох просторових формах: евклідової, хеммінговой, целочисленной і символьної. У даній статті пропонується використовувати для зіставлення елементів штучної імунної системи (ІВС) гібридні нейронні мережі, що є розвитком нейронної мережі Хеммінга. На входи цих мереж можуть подаватися як однотипні компоненти (двійкові, цілочисельні (алфавіт яких містить більше двох символів), речові, символьні), так і різні комбінації таких компонент. Іл.: 2. Бібліогр.: 13 назв.

Ключеві слова: обчислювальні моделі, антиген, антитіло, просторові форми: евклидова, хеммінгова, целочисленная і символьний; штучна імунна система (ІВС); нейронна мережа.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-05-26