Исследование алгоритмов анализа данных для прогнозирования неонатальных поражений центральной нервной ситемы

Автор(и)

  • I.S. Skarga Bandurova
  • T.О. Bіloborodova

Анотація

Обоснована необходимость использования методов интеллектуального анализа данных для решения проблемы прогнозирования поражений центральной нервной системы (ЦНС) у новорожденных. Определены основные этапы получения данных для поддержки принятия решений при прогнозировании патологий ЦНС. Предложены новые информационные модели прогнозирования гипоксического поражения ЦНС у новорожденных. Представлены результаты оценки эффективности базовых алгоритмов анализа данных. Ил .: 3. Табл .: 3. Библиогр .: 13 назв.

Ключевые слова: анализ данных, прогнозирование, поддержка принятия решений, алгоритм, оценка эффективности, модель.

##submission.downloads##