Класифікація символів в алгоритмах стиску зображень тексту та системи оптичного розпізнавання

Автор(и)

  • В.Г. ИВАНОВ
  • Ю.В. ЛОМОНОСОВ
  • М.Г. ЛЮБАРСКИЙ

Анотація

Показано, що отримання мінімально можливої кількості класів при двоетапній класифікації зображень символів тексту дає можливість зменшити похибку розпізнавання тексту системами оптичного розпізнавання практично на 50% в порівнянні з форматом ВМР і близько 35% – 40% в порівнянні з класифікацією у форматі DjVu. Іл.: 3. Табл.: 2. Бібліогр.: 11 назв.

Ключові слова: класифікація, зображення символів, оптичне розпізнавання.

 

Біографії авторів

В.Г. ИВАНОВ

д-р. техн. наук, проф., НУ "ЮАУ им. Я. Мудрого",  Харьков

Ю.В. ЛОМОНОСОВ

канд. техн. наук, доц., НУ "ЮАУ им. Я. Мудрого",  Харьков

М.Г. ЛЮБАРСКИЙ

д-р. ф.-м. наук, проф., НУ "ЮАУ им. Я. Мудрого",  Харьков

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-12-13