DOI: https://doi.org/10.20998/2411-0558.2017.50.06

Абстрагирование и категоризация в умных машинах на основе гранулярных вычислений

А.А. КАРГИН, Т.Г. ПЕТРЕНКО

Аннотация


Рассматривается проблема создания умных машин, связанная с обобщением сенсорных данных для принятия управляющих решений в ситуациях, которые не были заложены при проектировании системы. Предлагается подход получения из сенсорных данных знаний в виде абстрактных категорий разного уровня обобщения. Представление сенсорных данных знаниями разного уровня абстрагирования формализовано в виде модели нечеткого гранулярного компьютинга. Ил.: 1. Табл.: 1. Библиогр.: 14 назв.

Ключевые слова: умные машины; сенсорные данные; управляющие решения; знания; гранулярные вычисления.


Полный текст:

PDF