Класифікація об’єктів у адаптивних системах розпізнавання на основі функції зваженої конкурентної подібності

Анотація

У роботі запропоновано природне розширення області використання функції конкурентної подібності на зважені навчаючі вибірки w-об’єктів у адаптивних системах розпізнавання. Описано принцип класифікації об’єктів методом k-найближчих сусідів  на основі функції зваженої конкурентної подібності (wFRiS-функції). Наведено результати експериментальних досліджень, що підтвердили ефективність запропонованого підходу.  Бібліогр.: 10 назв.

Ключові слова: адаптивна система розпізнавання, w-об'єкт, функція зваженої конкурентної подібності, метод k-найближчих сусідів.