КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ В АДАПТИВНЫХ СИСТЕМАХ РАСПОЗНАВАНИЯ НА ОСНОВЕ ФУНКЦИИ ВЗВЕШЕННОГО КОНКУРЕНТНОГО СХОДСТВА

Авторы

  • Е.В. ВОЛЧЕНКО

DOI:

https://doi.org/10.20998/%25x

Аннотация

В работе предложено естественное расширение области использования функции конкурентного сходства на взвешенные обучающие выборки w-объектов в адаптивных системах распознавания. Описан принцип классификации объектов методом k-ближайших соседей на основе функции взвешенного конкурентного сходства (wFRiS-функции). Приведены результаты экспериментальных исследований, подтвердившие эффективность предложенного подхода.  Библиогр.: 10 назв.

Ключевые слова: адаптивная система распознавания, w-объект, функция взвешенного конкурентного сходства, метод k-ближайших соседей.

Биография автора

Е.В. ВОЛЧЕНКО

канд. техн. наук, доц., Институт информатики и искусственного интеллекта ГВУЗ "Донецкий национальный технический университет", Донецк

Загрузки

Опубликован

2012-12-12

Выпуск

Раздел

Информационные технологии