КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ В АДАПТИВНЫХ СИСТЕМАХ РАСПОЗНАВАНИЯ НА ОСНОВЕ ФУНКЦИИ ВЗВЕШЕННОГО КОНКУРЕНТНОГО СХОДСТВА

Е.В. ВОЛЧЕНКО

Аннотация


В работе предложено естественное расширение области использования функции конкурентного сходства на взвешенные обучающие выборки w-объектов в адаптивных системах распознавания. Описан принцип классификации объектов методом k-ближайших соседей на основе функции взвешенного конкурентного сходства (wFRiS-функции). Приведены результаты экспериментальных исследований, подтвердившие эффективность предложенного подхода.  Библиогр.: 10 назв.

Ключевые слова: адаптивная система распознавания, w-объект, функция взвешенного конкурентного сходства, метод k-ближайших соседей.


Полный текст:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.20998/%x

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.