Семантична попередня обробка та вибірковий переклад слайдів PowerPoint з використанням вбудовування та GPT-4o

Анотація

У цій статті представлено підхід штучного інтелекту до автоматичного перекладу слайдів презентацій з використанням семантичного вбудовування та легкої нейронної мережі для інтелектуальної попередньої обробки. Система спрямована на вибірковий переклад лише релевантного вмісту слайдів, виключаючи посилання, метадані та технічні терміни, шляхом семантичної класифікації фрагментів тексту перед їх передачею до моделі GPT-4o. Цей підхід підвищує якість перекладу, зменшує споживання токенів та зберігає цілісність форматування слайдів. Запропонований метод демонструє значне підвищення ефективності перекладу та контекстної точності, особливо для академічних освітніх презентацій. Отримані результати підтверджують потенціал інтеграції семантичних моделей та генеративних мовних систем у сфері автоматизованого перекладу навчальних матеріалів. Майбутні плани досліджень включають розширення системи для багатомовної підтримки та адаптацію до різних форматів презентацій.  Іл.: 5. Бібліогр.: 12 назв.