Багаторівнева інформаційна технологія діагностування технічних систем на основі даних моніторингу
DOI:
https://doi.org/10.20998/2411-0558.2026.01.09Ключові слова:
технічне діагностування, динамічні системи, багаторівнева інформаційна технологія, дані моніторингу, багатовимірні часові ряди, прогнозування залишкового ресурсу, ансамблювання рішень, глибоке навчання, NASA C-MAPSSАнотація
У статті розроблено та досліджено багаторівневу інформаційну технологію технічного діагностування динамічних систем на основі даних моніторингу. Актуальність дослідження зумовлена складністю деградаційних процесів у сучасних промислових об'єктах, таких як турбовентиляторні двигуни, та необхідністю підвищення точності прогнозування їхнього технічного стану для запобігання економічним втратам і ризикам безпеки. Запропонована інформаційна технологія базується на принципах комплементарності діагностичних підходів, багаторівневої організації, модульності, ансамблювання рішень, поєднання прогнозування та класифікації, а також використання диференційованих часових представлень. Експериментальна перевірка проведена на еталонних наборах даних NASA C-MAPSS (FD001 та FD004). Результати продемонстрували високу ефективність. F1-оцінка класифікації стану перевищила 92% для складного багаторежимного набору даних FD004. Порівняльний аналіз показав, що розроблена технологія забезпечує найвищу стійкість до змін операційних режимів робіт. Падіння якості при переході від простих до складних умов експлуатації є мінімальним порівняно з існуючими аналогами. Іл.: 2. Табл.: 3. Бібліогр.: 39 назв.
