Формування та аналіз інформаційних каскадів на основі часового семантичного впливу

Анотація

Це дослідження присвячене аналізу інформаційних потоків та пошуку прихованих зв'язків між новинними каналами Telegram. Головною метою є розробка методу, який допоможе визначити джерела з найбільш значним впливом та змоделювати поширення інформації в мережі. У роботі запропоновано алгоритм часового семантичного впливу (TSI) – він дозволяє оцінювати зв'язки між повідомленнями, враховуючи не лише зміст, але й час публікації. Завдяки цьому методу структура поширення новин будується у вигляді деревоподібних каскадів від початкового повідомлення до каналів, які його підхопили. В результаті було визначено канал, який найчастіше запускає новинні хвилі. Серед тем, які викликали найбільший резонанс після усунення загальних ефірних оповіщень, домінували новини про значні геополітичні події та міжнародну підтримку України. Запропонований підхід відкриває можливість визначити ключових гравців у медіапросторі та визначити теми, які найбільше впливають на громадську думку. Табл.: 1. Бібліогр.: 11 назв.