DOI: https://doi.org/10.20998/2411-0558.2017.50.05

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ХЕММИНГА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ С НЕСКОЛЬКИМИ РЕШЕНИЯМИ

В.Д. ДМИТРИЕНКО, А.Ю. ЗАКОВОРОТНЫЙ, С.Ю. ЛЕОНОВ

Аннотация


В статье изложены результаты анализа особенностей функционирования дискретной нейронной сети Хемминга, которая не может распознавать входные черно-белые изображения, находящиеся на одинаковом минимальном расстоянии от двух, трех или четырех эталонных изображений. Проанализированы недостатки нейронных сетей, расстояние Хемминга и решающих эту задачу для изображений, находящихся на границах двух или трех классов изображений. Предложены модификация нейронной сети Хемминга, распознающей изображения на границах нескольких классов.

Полный текст:

PDF