DOI: https://doi.org/10.20998/2411-0558.2018.24.07

Разработка антивирусного сканера на основе нейронной сети APT-1

Svitlana Gavrilenko, Oleksii Babenko

Аннотация


В статье рассматриваются методы построения антивирусных программ, их преимущества и недостатки. Проанализирована PE-структура файлов вредоносного и безопасного программного обеспечения. Выделены признаки, типичные для классов вредоносных программ, таких как Worm, Backdoor, Trojan и для безопасного программного обеспечения. Разработана программная модель для обнаружения вредоносного программного обеспечения на основе нейронной сети АРТ-1. Выполнено обучение системы на примере полученных двоичных векторов. Найдены оптимальные коэффициенты подобия, выполнено тестирование. Результаты испытаний показали возможность использования разработанной системы для обнаружения модифицированного вредоносного программного обеспечения. Ил.: 3. Табл.: 4. Библиогр.: 10 назв.

Полный текст:

PDF (English)