DOI: https://doi.org/10.20998/2411-0558.2018.42.15

Модель обработки потоковых данных для распознавания отдельных единиц жестового языка

R.V. Siryak, I.S. Skarga-Bandurova

Аннотация


В статье рассмотрена задача распознавания жестов рук, полученных с вебкамеры. Предложена модель обработки потоковых данных видеоизображения в виде 10-слойной сверточной нейронной сети. По результатам оценки качества, полученная точность на тестовом множестве составила 96%, значение функции потери 0.02. Результаты проверки показали, что модель устойчива к относительно широким углам вращения рук и малозависима от освещения. Ил.: 3. Библиогр.: 10 назв.

Ключевые слова: модель; потоковые данные; распознавание; жестовый язык; сверточная нейронная сеть; контур.


Полный текст:

PDF (Українська)