Модель обробки потокових даних для розпізнавання окремих одиниць жестової мови

Анотація

У статті розглянута задача розпізнавання жестів рук, отриманих з вебкамери. Запропоновано модель обробки потокових даних на відеозображеннях у вигляді 10‑шарової згорткової нейронної мережі. За результатами оцінки якості, отримана точність на тестовій множині склала 96%, значення функції втрати 0.02. Результати перевірки показали, що модель є стійкою до відносно широких кутів обертання рук і є незалежною від освітлення, завдяки використанню контурів. Іл.: 3. Бібліогр.: 10 назв.

Ключові слова: модель, потокові дані; розпізнавання; жестова мова; згорткова нейронна мережа; контур.