DOI: https://doi.org/10.20998/2411-0558.2019.28.07

Нейронная сеть, использующая скалярное произведение и определяющая несколько решений

Valerii Dmitrienko, Sergey Leonov

Аннотация


Нейронная сеть Хемминга является весьма эффективным инструментом для решения задач распознавания дискретных объектов, двоичные компоненты которых описываются с помощью биполярных компонент, а в качестве меры близости используется разность между числом одинаковых биполярных компонент векторов и расстоянием Хемминга между ними. Для более тонкой классификации двоичных объектов (векторов) применяется ряд расширений расстояния Хемминга, использующих различные функции аффинности (близости или взаимосвязи) между двоичными объектами. В статье предлагаются модификации нейронной сети Хемминга, в которых вместо расстояния Хемминга предлагаются другие функции аффинности между двоичными векторами. Ил.:7. Табл.: 2. Библиогр.: 8 назв.

Ключевые слова: нейронная сеть; расстояние Хемминга; функции аффинности между двоичными векторами; дискретные объекты.



Полный текст:

PDF