DOI: https://doi.org/10.20998/2411-0558.2020.01.05

Анализ и совершенствование компонент вычислительных моделей и систем, основанных на иммунной парадигме

Valerii Dmitrienko, Sergey Leonov

Аннотация


Одним из основных компонент иммунных систем является компонент, оценивающий степень взаимосвязи между входными данными системы (антигенами) и детекторами их распознающими (антителами). Этот компонент базируется на основных четырех пространственных формах: евклидовой, хемминговой, целочисленной и символьной. В данной статье предлагается использовать для сопоставления элементов искусственной иммунной системы (ИИС) гибридные нейронные сети, являющиеся развитием нейронной сети Хемминга. На входы этих сетей могут подаваться как однотипные компоненты (двоичные, целочисленные (алфавит которых содержит более двух символов), вещественные, символьные), так и различные комбинации таких компонент. Ил.: 2  Библиогр.: 13 назв.

Ключевые слова: вычислительные модели, антиген, антитело, пространственные формы: евклидова, хеммингова, целочисленная и символьная; искусственная иммунная система (ИИС); нейронная сеть.


Полный текст:

PDF