Совершенствование рекомендательной вебориентованой системы за счет колаборативних фильтрации

Авторы

  • Сергей Покришка Volodymyr Dahl East Ukrainian National University , Ukraine
  • Лариса Шумова Volodymyr Dahl East Ukrainian National University , Ukraine https://orcid.org/0000-0001-8113-5115

DOI:

https://doi.org/10.20998/2411-0558.2021.01.09

Аннотация

Представлено решение задачи усовершенствования рекомендательной вебориентированной системы за счет использования колаборативной фильтрации для представления рекомендаций пользователям вебсервиса со статьями на игровую тематику. В ходе исследований систематизирована совокупность этапов разработки и усовершенствования рекомендательной вебориентованои системы. Представлена ​​структура базы данных и метод колаборативнойс фильтрации  использованием предложенной мерой сходства для формирования рекомендаций пользователям. Использовано предварительное структурирование статей по категориям для выявления предпочтений пользователей и предоставления рекомендаций. Использование колаборативних фильтрации с предложенной мерой сходства позволило повысить количество просмотренных пользователями статей. Ил .: 2. Табл.: 1. Библиогр.: 10 названий.

Опубликован

2021-10-25