Розробка класифікатора зображень для кластеризації новинних ресурсів

Анотація

Зростання обсягів інформації в Інтернеті актуалізує потребу в ефективній кластеризації новинного контенту, зокрема зображень, що супроводжують тексти. У статті представлено класифікатор зображень із низькою чутливістю до зростання баз даних, який дозволяє підвищити ефективність пошуку ідентичних зображень у масивах з щоденним приростом до 12000 одиниць. Використано методи математичного моделювання, обробки зображень і контентного пошуку. Результати експериментів підтверджують швидкість і економічність запропонованого підходу. Бібліогр.: 28 назв.