Інформаійна технологія класифікаії даних моніторингу систем і мереж передачі даних для виявлення кіберзагроз
DOI:
https://doi.org/10.20998/2411-0558.2025.01.09Ключові слова:
критична інфраструктура, класифікація загроз, машинне навчання, аналіз мережевих даних, кібербезпекаАнотація
На сьогоднішній день безпека об’єктів критичної інфраструктури (КІ) є ключовим викликом у сучасному цифровому середовищі. Зростаюча складність інформаційних систем і методів кібератак потребує розробки ефективних підходів для виявлення та класифікації загроз. У даній роботі представлено методологію класифікації типів загроз для об’єктів критичної інфраструктури на основі мережевих даних. Запропоновано використання машинного навчання та методів аналізу аномалій для виявлення шкідливої активності. Проаналізовано сучасні алгоритми класифікації загроз та нейронні мережі. Отримані результати демонструють ефективність запропонованого підходу у виявленні та ідентифікації потенційних загроз, що дозволяє підвищити рівень кібербезпеки КІ.. Бібліогр.: 16 назв.
