Моделювання око-рухової системи людини на основі моделей Вольтерри у нейрофізіологічних дослідженнях
DOI:
https://doi.org/10.20998/2411-0558.2025.01.10Ключові слова:
око-рухова система, моделювання, моделі Вольтерри, багатовимірні перехідні характеристики, технологія айтрекінгу, психофізіологічний стан, машинне навчання, метод Байєса, метод SVMАнотація
Розвивається метод моделювання око-рухової системи (ОРС) людини на основі моделей Вольтерри у вигляді багатовимірних перехідних характеристик, отриманих з експериментальних досліджень "вхід-вихід" ОРС із застосуванням інноваційної технології айтрекінгу. Дослідження респондента здійснювалося у ранковий та вечірній час, що дозволило встановити мінливість характеристик ОРС в станах до роботи (норма) та після роботи (втома). Встановлено, що для ідентифікації ОРС в практичних застосуваннях у нейронауках доцільно використовувати квадратичний поліном Вольтерри, який визначається за допомогою методу найменших квадратів із використанням трьох ступінчатих тестових сигналів з різними амплітудами. Сформовано датасети для машинного навчання у різних просторах діагностичних ознак: евристичних ознак та ознак, які отримані на основі семплінгу перехідних характеристик першого і другого порядку. За допомогою комп’ютерного моделювання визначено робастні за показником імовірності правильного розпізнавання набори ознак. Для оцінки психофізіологічних станів застосовано байєсівський класифікатор і метод SVM. Іл.: 11. Табл. 3. Бібліогр.: 31 назв.
