НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ИСПОЛЬЗУЮЩАЯ РАССТОЯНИЕ ХЕММИНГА, ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ГРАНИЦАХ НЕСКОЛЬКИХ КЛАССОВ

Авторы

  • В Д ДМИТРИЕНКО
  • А Ю ЗАКОВОРОТНЫЙ

DOI:

https://doi.org/10.20998/2411-0558.2013.39.09

Аннотация

Проанализированы недостатки известной нейронной сети Хемминга, не способной распознавать изображения, находящиеся на одинаковом минимальном расстоянии Хемминга от двух или большего числа эталонных изображений. Предложена новая нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга и распознающая изображения на границах двух или трех классов. Ил.: 2. Библиогр.: 9 назв.

Загрузки

Выпуск

Раздел

Информационные технологии