DOI: https://doi.org/10.20998/2411-0558.2013.39.17

Оптимизация параметров обучения нейросетевой системы обработки информации таможенного контроля

Б И Мороз, С Н Коноваленко

Аннотация


Рассмотрены аспекты повышения качества обучения нейронных сетей типа многослойный персептрон, за счет анализа и корректировки таких параметров, как шаг обучения градиентного метода, объём входного вектора, параметр регуляризации. Графически показаны возможные зависимости целевой функции от этих параметров и приведены средства уменьшения негативного влияния определенной ситуации. Ил.: 3. Библиогр.: 9 назв


Полный текст:

PDF