Построение классификатора в системе распознавания личности на основе данных айтрекинга

Аннотация

Системы идентификации, использующие биометрические характеристики человека для решения проблемы доступа к информационным системам, становятся все более распространенными. В статье предлагается новый метод биометрической идентификации пользователей компьютерных систем, основанный на определении интегральной модели Вольтерры окуло-моторной системы (ОМС) человека по данным экспериментального исследования "вход-выход" с использованием инновационной технологии айтрекинга. С помощью айтрекера Tobii Pro TX300 получены данные откликов ОМС на тестовые визуальные стимулы, отображаемые в виде ярких точек на экране монитора компьютера на разных расстояниях от стартовой позиции в направлении "по горизонтали". На основе полученных данных определены переходные функции первого, второго и третьего порядков ОМС для двух человек. Для построения классификатора личностей исследуется информативность предложенных эвристических признаков, определяемых на основе переходных функций по показателю вероятности правильного распознавания (ВПР). Установлены пары признаков, устойчивых к вычислительным погрешностям и имеющим высокий показатель ВПР – в интервале 0,92 - 0,97. Ил.: 8. Табл.: 5. Библиогр.: 30 назв.

Ключевые слова: биометрическая идентификация, распознавание личности, модель Вольтерры, окуло-моторная система, технология айтрекинга, информативность признаков, классификация.