Побудова класифікатора в системs розпізнавання особистості на основі даних айтрекінга

Анотація

Системи ідентифікації, що використовують біометричні характеристики людини для вирішення проблеми доступу до інформаційних систем, стають все більш поширеними. У статті пропонується новий метод біометричної ідентифікації користувачів комп'ютерних систем, що ґрунтується на визначенні інтегральної моделі Вольтерри окуло-моторної системи (ОМС) людини за даними експериментального дослідження "вхід-вихід" з використанням інноваційної технології айтрекінгу. За допомогою айтрекера Tobii Pro TX300 отримані дані відгуків ОМС на тестові візуальні стимули, що відображаються у вигляді яскравих точок на екрані монітора комп’ютера на різних відстанях від стартової позиції у напрямку "по горизонталі". На основі отриманих даних визначено перехідні функції першого, другого та третього порядків ОМС для двох осіб. Для побудови класифікатора особистостей досліджується інформативність запропонованих евристичних ознак, що визначаються на основі багатовимірних перехідних функцій, за показником вірогідності правильного розпізнавання (ВПР).  Встановлено пари ознак, стійких до обчислювальних похибок, які мають високий показник ВПР – в інтервалі 0,92 - 0,97. Іл.: 8. Табл.: 5. Бібліогр.: 30 назв.

Ключьові слова: біометрична ідентифікація, розпізнавання особистості, модель Вольтерри, окуло-моторна система, технологія айтрекінга, інформативність ознак, класифікація.